Центровете за данни за изкуствен интелект могат да използват повече електричество от цели градове

Развитието на изкуствения интелект води до експоненциален растеж в търсенето на изчислителна мощност, което създава голямо натоварване върху центровете за данни. Тези съоръжения, които обработват огромни количества данни за обучение на модели на AI, изискват значителни количества електричество. Според доклад на CNBC, центровете за данни, посветени на AI, могат да консумират повече електричество от цели градове като Лондон или Ню Йорк.

Традиционните центрове за данни вече използват около 1% от глобалното електричество, но AI-ориентираните центрове добавят допълнително натоварване. Устройства като графични процесори (GPU), необходими за обучение на AI модели, изискват в пъти повече енергия от стандартните изчислителни процеси.

Технологични гиганти като Google, Microsoft и Nvidia вече инвестират в проекти за енергийна оптимизация, но тези усилия може да не са достатъчни, за да предотвратят значителното увеличение на въглеродния отпечатък. Проблемът е допълнително усложнен от необходимостта центровете за данни да работят 24/7, което увеличава потреблението на електроенергия и охлаждане.

Експертите призовават за ускорено разработване на технологии за енергийна ефективност, като внедряване на възобновяема енергия, и оптимизация на AI процесите. Допълнително, компаниите в индустрията могат да работят за създаване на нови стандарти за устойчиво използване на енергия.

Въпреки технологичния прогрес, продължаващото търсене на AI услуги и нарастващото им приложение в различни сектори подсказват, че натискът върху енергийните системи ще се увеличава. Това подчертава необходимостта от стратегически подход към развитието на инфраструктурата за изкуствен интелект и отговорно управление на ресурсите.