AI Балонът?

Това е период, в който концепцията за „AI балон“ изглежда вече е балон. Аналитици на Deutsche Bank например твърдят, че той вече е спукан. Някои части от интернет може би са уморени от разговори за балон. Това обаче не намалява „буйността“ на пазара. Само тази седмица, например, стана ясно, че 10 AI стартъпа – без да генерират печалба – са натрупали близо 1 трилион долара пазарна капитализация за последните 12 месеца. Въпреки че все повече анализатори на Уолл Стрийт и технологични медии поставят под въпрос хайпа, индустрията на изкуствен интелект отказва да признае това, като продължава да увеличава оценката си. Вярващите в AI смятат, че технологията ще промени практически всеки аспект на съвременния живот, от операционните системи на телефоните до фармацевтиката и финансите. Дори и да има балон, привържениците твърдят, че балонът от 2000 г. ни даде компании като Amazon, а интернет стана това, което е днес. Има много скептици, които се противопоставят на хайпа около AI, макар че малко професионални пазарни анализатори са го направили толкова категорично, като Джулиен Гаран. Този месец Гаран публикува доклад, в който твърди, че сме в „най-големия и най-опасния балон, който светът някога е виждал“. Той заключава, че има „неразумно разпределение на капитала в САЩ“, което прави сегашния хайп 17 пъти по-голям от балона от 2000 г. и четири пъти по-голям от балона от 2008 г. Това е смела твърдение за феномен, който е трудно да се предвиди. Според автора, ако се използва голям езиков модел за създаване на приложение или услуга, то то никога не може да бъде комерсиализирано. Основните проблеми са свързани с начина, по който са създадени тези модели – използването на вектори за разбиране на статистическата вероятност на думите, които следват една друга в изречение. Въпреки че са много интелигентни и изискват сериозен инженерство, те са ограничени. Също така, прилагането на LLM към кодирането е ограничено, тъй като те се учат от съществуващи кодове. И накрая, има проблем със скалирането – разработчиците не могат да пускат модели, които постоянно се подобряват. С появата на ChatGPT 4 през март 2023 г. се повиши и стандарта. Има „непродуктивни“ работни места, като някои позиции в мениджмънта и консултациите. И така, може да се твърди, че може да се замени „непродуктивно“ с „непродуктивно“, но това не прави нещата по-полезни. Екосистемата на AI не може да се поддържа сама. Nvidia прави много пари, но останалите – центрове за данни, разработчици на LLM, софтуерни разработчици – са в загуба. За да се поддържа процесът, е необходим постоянен финансов поток, което създава впечатлението за балон. Въпреки всичко това, няма ясен начин да се обърне тази ситуация. Ако инвеститорите се изтеглят, цялата тази система ще се срине. Ако не успеете да намерите хора, които да финансират неща, които не носят печалба, тогава ще имаме по-ниски темпове на БВП. Ако не се случи нищо, което да промени нещата, тогава ще имаме по-малко светлина в бъдеще.